VIP ▽معرفی مقاله های ترجمه شده ▲

[☾♔TALAYEH_A♔☽]

مشخصات مقاله :
عنوان فارسی: مسئله موقعیت مرکز سطحی: یک رویکرد خوشه‌بندی احتمالی
عنوان انگلیسی: The planar hub location problem: a probabilistic clustering approach
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 16 تعداد صفحات ترجمه فارسی : ۲۳
سال انتشار : 2013 نشریه : اسپرینگر – Springer
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 8255 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 4.55Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله: سامانه های شبکه ای، شبکه های کامپیوتری و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
مجله: تاریخچه تحقیقات عملیاتی – Annals of Operations Research
دانشگاه: گروه مهندسی صنایع، دانشگاه فنی و مهندسی شرق میانه، آنکارا، ترکیه
کلمات کلیدی: مسئله موقعیت مراکز، موقعیت مراکز سطحی، خوشه بندی، مسئله فرمات-وبر، تخصیص احتمالی
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر : ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر : ترجمه شده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است

 

[☾♔TALAYEH_A♔☽]

ترجمه فارسی مقاله کاربرد تکنیک داده کاوی برای کشف کلاهبرداری پزشکی در بیمه
مقاله ترجمه شده کاربرد تکنیک داده کاوی برای کشف کلاهبرداری پزشکی در بیمه مربوط به رشته مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات و درباره داده کاوی، مدیریت سیستمهای اطلاعات و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات می باشد که هم اکنون می توانید مقاله انگلیسی بهمراه ترجمه فارسی آن را از سایت کالج پروژه دانلود نمایید.



بخشی از ترجمه فارسی مقاله : کاربرد تکنیک داده کاوی برای کشف کلاهبرداری پزشکی در بیمه
بازرسی پرونده درخواست دعاوی بیمه تندرستی معمولا بر روی تجربه متخصصان برای اثبات و پرسنل محرب مسئول برای بررسی تاکید دارد.با این وجود، با توجه به حجم کار سنگین و ناکافی بودن نیروی انسانی و تجربه ،نسبت بی نتیجگی های قضاوت ها بالاست، که منجر به حل و فصل نامناسب دعاوی و اتلاف منابع اجتماعی خواهد شد.این مقاله از تکنولوژی داده کاوی برای طراحی مدل های بهره می برد و مواردی را پیدا می کند که به بررسی دستی نیاز دارند بنابراین سبب صرفه جویی در زمان و نیروی انسانی می شود.شش مدل در این مقاله طراحی می شود. از طریق تحلیل اصل ۸۰/۲۰ و نسبت دقت و پوشش ، شمار خیلی زیادی از داده های دوره ای (بیشت از ۲ میلیون ثبت) به مدلهای داده کاوی پس از تایید تکراری برگردانده می شود.
هم چنین، کشف می شود کامل کردن تکنولوژی داده کاوی و برگرداندن آن به مراحل بازرگانی مختلف برای ایجاد یک سیستم هشداردهی اولیه،یک موضوع مهم برای سیستم بیمه تندرستی در EMR (تابش الکترومغناطیسی ) در اینده خواهد بود.در این حین،همانطور که اطلاعات از طریق داده کاوی کسب می شود،نیاز است مورد ذخیره قرار گرد و تکنولوژی دادگان سنتی دارای محدودیت هایی است.سپس این مقاله چهارچوب هستی شناسی را کشف می کند که باید از طریق تکنولوژی شبکه معنایی در آینده به منظور کمک به ذخیره دانش حاصل از داده کاوی تنظیم شود.

.

بخشی از مقاله انگلیسی :

Use of Data Mining Techniques to Detect Medical Fraud in Health Insurance
The health insurance claims application case the inspection usually relies on experts’ experience for verification and experienced personnel in charge for checking. However, due to the heavy work load and the insufficiency of manpower and experience, the ratio of miscarriages of justice is high, leading to improper settlement of claims and the waste of social resources. This paper takes advantage of data-mining technology to design models and find out cases requiring for manual inspection so as to save time and manpower. Six models are designed in this paper. By the analysis of the 20/80 principle and the coverage and accuracy ratio, a great number of periodic data (over 2 million records) are fed back to the data-mining models after repetitive verification.
Also, it is discovered that to integrate the data-mining technology and feed back to different business stages so as to establish early warning system will be an important topic for the health insurance system in hospital’s EMR in the future. Meanwhile, as the information acquired by data-mining needs to be stored and the traditional database technology has limitations. Next time, this paper explores the ontology framework to be set up by semantic network technology in the future in order to assist the storage of knowledge gained by data-mining

 

[☾♔TALAYEH_A♔☽]

مشخصات مقاله :
عنوان فارسی: استفاده از تکنیک های داده کاوی برای کشف کلاهبرداری های پزشکی در بیمه تندرستی
عنوان انگلیسی: Use of Data Mining Techniques to Detect Medical Fraud in Health Insurance
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 12 تعداد صفحات ترجمه فارسی : ۱۹
سال انتشار : 2012 نشریه : Ijeti
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 7670 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.71Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله: داده کاوی ، مدیریت سیستم های اطلاعات و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
مجله: مجله بین المللی نوآوری های مهندسی و فناوری – International Journal of Engineering and Technology Innovation
دانشگاه: گروه علوم و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تاتونگ، تایپه، تایوان
کلمات کلیدی: داده کاوی، دعاوی بیمه تندرستی، پرونده های کلاهبرداری پزشکی
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول : ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول : ترجمه نشده است

 

[☾♔TALAYEH_A♔☽]

ترجمه فارسی مقاله تهدیدهای امنیتی در مدلهای اعتماد و اعتبار برای سیستمهای توزیع یافته
مقاله ترجمه شده تهدیدهای امنیتی در مدلهای اعتماد و اعتبار برای سیستمهای توزیع یافته مربوط به رشته مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و فناوری اطلاعات و ارتباطات و درباره شبکه های کامپیوتری، دیتا و امنیت شبکه و امنیت اطلاعات می باشد که هم اکنون می توانید مقاله انگلیسی بهمراه ترجمه فارسی آن را از سایت کالج پروژه دانلود نمایید.


بخشی از ترجمه فارسی مقاله : تهدیدهای امنیتی در مدلهای اعتماد و اعتبار برای سیستمهای توزیع یافته
مدیریت اعتماد و اعتبار در سیستمهای توزیع شده در چند سال اخیر، به عنوان یک روش جدید و دقیق در رویارویی با نقایص امنیتی پیشنهاد شده که در آن محیطها ذاتی هستند. بنابراین، مدلهای و تئوریهای زیادی به منظور مدیریت دقیق و موثر اعتماد و اعتبار در این جوامع بوجود آمده اند. با این وجود، تعداد کمی از آنها همه تهدیدهای ممکن امنیتی را در نظر می گیرند که می توانند سیستم را به خطر بیندازند.
در این مقاله ، ما تعدادی از مهمترین و بحرانی ترین تهدیدهای امنیتی را که می توانند در طرح اعتماد و اعتبار بکار بـرده شوند، ارائه می دهیم و هر یک از این تهدیدها را توضیح داده و تجزیه و تحلیل می کنیم و دستورالعملهایی را برای روبرو شدن با آنها در زمان ایجاد یک مکانیسم جدید اعتماد و اعتبار ارائه می دهیم. ما همچنین توضیح خواهیم داد که چطور بعضی از مدلهای اعتماد و اعتبار آنها را حل می کنند. انتظار می رود که این کار در زمان طراحی مدلهای اعتبار و اعتماد ایمن به عنوان یک مرجع راهنما باشد.

.

بخشی از مقاله انگلیسی :

Security threats scenarios in trust and reputation models for distributed systems
Trust and reputation management over distributed systems has been proposed in the last few years as a novel and accurate way of dealing with some security deficiencies which are inherent to those environments. Thus, many models and theories have been developed in order to effective and accurately manage trust and reputation in those communities.
Nevertheless, very few of them take into consideration all the possible security threats that can compromise the system. In this paper, we present some of the most important and critical security threats that could be applied in a trust and reputation scheme. We will describe and analyze each of those threats and propose some recommendations to face them when developing a new trust and reputation mechanism. We will also study how some trust and reputation models solve them. This work expects to be a reference guide when designing secure trust and reputation models.

 

[☾♔TALAYEH_A♔☽]

مشخصات مقاله :
عنوان فارسی: سناریوهای تهدیدهای امنیتی در مدلهای اعتماد و اعتبار برای سیستمهای توزیع یافته
عنوان انگلیسی: Security threats scenarios in trust and reputation models for distributed systems
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 12 تعداد صفحات ترجمه فارسی : ۳۰
سال انتشار : ۲۰۰۹ نشریه : الزویر – Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : ۸۲۷۵ رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 2.75Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات و فناوری اطلاعات و ارتباطات
گرایش های مرتبط با این مقاله: شبکه های کامپیوتری، دیتا و امنیت شبکه و رایانش امن
مجله: کامپیوترها و امنیت – computers & security
دانشگاه: گروه مهندسی اطلاعات و ارتباطات، دانشگاه مورسیا، اسپانیا
کلمات کلیدی: اعتماد، اعتبار، تهدیدهای امنیتی، محیطهای توزیع یافته، طبقه بندی تهدیدها
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول : ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول : ترجمه شده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است

 

[☾♔TALAYEH_A♔☽]

ترجمه فارسی مقاله بازیابی اطلاعات به منظور پیش بینی بر اساس سند فازی
مقاله ترجمه شده بازیابی اطلاعات به منظور پیش بینی بر اساس سند فازی مربوط به رشته مهندسی کامپیوتر و درباره مهندسی نرم افزار و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات می باشد که هم اکنون می توانید مقاله انگلیسی بهمراه ترجمه فارسی آن را از سایت کالج پروژه دانلود نمایید.



بخشی از ترجمه فارسی مقاله : بازیابی اطلاعات به منظور پیش بینی بر اساس سند فازی
سیستم های بازیابی اطلاعات عموما به منظور یافتن اسنادی به کار بـرده می شوند که به صورت بسیار مناسب از سوی کاربران به صورتی پویا به وجود می آیند. در این مقاله یک مدل جدید بازیابی اطلاعات بر اساس سند فازی (FDIRM ), به منظور دستیابی به هدف پیش بینی شاخص بازار سهام پیشنهاد شده است. نوآوری مربوط به روش پیشنهادی یک طرح نمره دهی اصلاح شده ی tf-idf برای پیش بینی روند آینده ی مربوط به شاخص بورس سهام به کار بـرده می شود.
سهم این مقاله در رابـ ـطه با این قضیه از دو جهت قابل بررسی است: ۱) در سیستم پیشنهادی , سری زمانی ساده به سری زمانی منطقی فازی غنی شده به همراه یک رویکرد منحصر به فرد از ترکیب احساسات مرتبط با اطلاعات با در نظر گرفتن قیمت تبدیل می شود. ۲) یک روش منحصر به فرد زمانی دنبال می شود که با استفاده از مدل سازی سیستم بازیابی اطلاعات ( IR ) یک سیستم ساده ی IR را به سیستم پیش بینی کننده تبدیل می نماید. همچنین مقا یسه ی کارایی FDIRM به همراه مدل استاندارد معیار صورت می پذیرد.مدل استاندارد معیار به اثبات این قضیه می پردازد که وجود مدل پیشنهادی به منظور تبدیل شدن به یک مدل پیشنهادی خوب ضروری است.

داده های بازار سرمایه به وسیله ی شاخص نزولی استاندارد و فقیر ۵۰ (شاخص ۵۰- CNX NIFTY ) بورس اوراق بهادار ملی هندوستان (NSE ) فراهم گشته است که برای آزمایش و تعیین اعتبار مدل پیشنهادی به کار بـرده می شوند. داده ی معتبر به منظور اعتبار سنجی و آزمایش از طریق سایت gttp://

Please, ورود or عضویت to view URLs content!

که یک وب سایت رسمی مربوط به NSE می باشد به دست می آید. یک برنامه ی جاوا به منظور اجرای مدل در زمان واقعی به همراه رابط کاربری گرافیکی ساخته می شود.

.

بخشی از مقاله انگلیسی :


Information retrieval systems are generally used to find documents that are most appropriate according to some query that comes dynamically from users. In this paper a novel Fuzzy Document based Information Retrieval Model (FDIRM) is proposed for the purpose of Stock Market Index forecasting. The novelty of proposed approach is a modified tf-idf scoring scheme to predict the future trend of the stock market index.
The contribution of this paper has two dimensions, 1) In the proposed system the simple time series is converted to an enriched fuzzy linguistic time series with a unique approach of incorporating market sentiment related information along with the price and 2) A unique approach is followed while modeling the information retrieval (IR) system which converts a simple IR system into a forecasting system. From the performance comparison of FDIRM with standard benchmark models it can be affirmed that the proposed model has a potential of becoming a good forecasting model.

The stock market data provided by Standard & Poor’s CRISIL NSE Index 50 (CNX NIFTY-50 index) of National Stock Exchange of India (NSE) is used to experiment and validate the proposed model. The authentic data for validation and experimentation is obtained from NSE - National Stock Exchange of India Ltd. which is the official website of NSE. A java program is under construction to implement the model in real-time with graphical users’ interface.

 

[☾♔TALAYEH_A♔☽]

مشخصات مقاله :
عنوان فارسی: مدل جدید بازیابی اطلاعات بر اساس سند فازی به منظور پیش بینی
عنوان انگلیسی: A Novel Fuzzy Document Based Information Retrieval Model for Forecasting
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 23 تعداد صفحات ترجمه فارسی : ۳۴
سال انتشار : ۲۰۱۷ نشریه: الزویر – Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : ۸۲۶۰ رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 14.46Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی نرم افزار و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
مجله: اطلاعات و مهندسی فازی – Fuzzy Information and Engineering
دانشگاه: گروه علوم و مهندسی کامپیوتر، موسسه تکنولوژی Bhilai، هند
کلمات کلیدی: شمعدان ژاپنی، منطق فازی، Tf-idt، پیش بینی، داده کاوی، بازیابی اطلاعات
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول : ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول : ترجمه شده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است

 

[☾♔TALAYEH_A♔☽]

ترجمه فارسی مقاله شیفت فلش : ذخیره سازی مطمئن مبتنی بر فلش
مقاله ترجمه شده شیفت فلش : ذخیره سازی مطمئن مبتنی بر فلش مربوط به رشته مهندسی کامپیوتر و درباره مهندسی نرم افزار می باشد که هم اکنون می توانید مقاله انگلیسی بهمراه ترجمه فارسی آن را از سایت کالج پروژه دانلود نمایید.



بخشی از ترجمه فارسی مقاله : شیفت فلش : ذخیره سازی مطمئن مبتنی بر فلش
فناوری ذخیره سازی مبتنی بر فلش به طور مداوم در حال کسب محبوبیت بیشتر و بیشتری در دهه های گذشته به دلیل شایستگی منحصر به فرد آن نسبت به روش های متداول دیسک است و کل ساختار ذخیره سازی را متحول ساخته است. اگرچه به خوبی شناخته شده است که ذخیره سازی فلش از نظر فیزیکی قابلیت اطمینان بیشتری نسبت به هارد درایوهای موجود در طول عمر محدود آن دارد، اما هیچ یک از آن ها مکانیزم های حفاظتی پیچیده و درون ساختی را در مقابل نواقص غیر فیزیکی همانند حملات ویروسی و خطاهای سهوی ارائه نمی کنند.
یکی از مشخصات منحصر به فرد حافظه فلش، عدم بازنویسی ها است که می تواند منجر به باقی ماندن میزان زیادی از داده ها/ صفحات در حافظه فلش شود البته تا زمانی که پاک سازی توسط فرآیند جمع آوری زباله به کار گرفته شود. برای رفع این مشکل روش ShiftFlash را پیشنهاد می دهیم چرا که ذخیره سازی مبتنی بر حافطه فلش را با به کارگیری تغییر زمان برای دستیابی به استحکام و انعطاف پذیری ارائه می کند. با استفاده از مانیتورینگ و ثبت تغییرات جدول نگاشت (تبدیل) FTL، روش ShiftFlash وضعیت حافظه فلش را به حالت تبدیل شده به هر نقطه در زمان (PiT) تبدیل می کند.

این روش در تجهیزات SSD پیاده سازی شده است و نیازمند حداقل پشتیبانی از لایه بالایی است. نتایج شبیه سازی محدوده ای از کارهای مختلف نشان می دهد که روش ShiftFlash تنها سربارهای حاشیه ای با توجه به معیارهای متعدد عملکرد معرفی می کند که در مقایسه با فلش اصلی بدون جابجایی بین ۶ تا ۱۱ درصد است. همچنین روش ShiftFlash عملکرد بهتری نسبت به روش های تغییر زمان از جهات مختلف دارد.

.

بخشی از مقاله انگلیسی :

ShiftFlash: Make flash-based storage more resilient and robust
Flash based storage technology has been steadily gaining more and more popularity during the past decades due to its unique merits over conventional disk counterparts and has been projected to revolutionize the entire storage hierarchy. Though it is well-known that flash storage is physically more reliable than hard disk drives within its limited lifespan, neither of them provide sophisticated built-in mechanisms guarding against non-physical failures, such as virus attacks and unintentional errors.
One of the unique characteristics of flash is ‘‘no in-place overwrites’’, which would cause a large amount of superseded pages/data to remain in the flash until they are selected to be erased by a garbage collection process. Leveraging this idiosyncrasy, we propose ShiftFlash, which provides flash based storage with time-shifting functionality to make it more robust and resilient. By monitoring and recording the modifications of the FTL mapping table, ShiftFlash enables flash state to be reverted to any point-in-time (PiT) in the past.

It is implemented within SSD devices and needs minimal support from the upper layer. The trace-driven simulation results of a range of different workloads show that ShiftFlash only introduces marginal overheads with respect to several principal performance metrics, somewhere between 6% and 11%, compared with the original non-shifting flash. ShiftFlash also outperforms other timeshifting schemes by a large extent in many respects.

 

[☾♔TALAYEH_A♔☽]

مشخصات مقاله :
عنوان فارسی: شیفت فلش: ارتجاعی تر و قوی تر کردن ذخیره مبتنی بر فلش
عنوان انگلیسی: ShiftFlash: Make flash-based storage more resilient and robust
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 14 تعداد صفحات ترجمه فارسی : ۲۹
سال انتشار : ۲۰۱۱ نشریه: الزویر – Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : ۲۳۹ رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.89Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی نرم افزار
مجله: سنجش عملکرد – Performance Evaluation
دانشگاه: دانشکده علوم کامپیوتر و فناوری، دانشگاه علم و صنعت Huazhong، چین
کلمات کلیدی: CDP، ذخیره سازی فلش، بهبود ،،SSD تغییر زمان
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول : ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول : ترجمه نشده است

 

[☾♔TALAYEH_A♔☽]

ترجمه فارسی مقاله ادغام امن داده ها در شبکه حسگر بی سیم
مقاله ترجمه شده ادغام امن داده ها در شبکه حسگر بی سیم مربوط به رشته مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و فناوری اطلاعات و ارتباطات و درباره شبکه های کامپیوتری، امنیت اطلاعات، دیتا و رایانش امن می باشد که هم اکنون می توانید مقاله انگلیسی بهمراه ترجمه فارسی آن را از سایت کالج پروژه دانلود نمایید.

.

بخشی از ترجمه فارسی مقاله : ادغام امن داده ها در شبکه حسگر بی سیم
با توجه به ویژگی ها و خصوصیات ذاتی حسگرهای (سنسورهای) منابع- محدود، بار اضافی (overhead) ارتباطی همواره به عنوان یک مشکل اصلی و عمده در شبکه های حسگر بی سیم (WSNs) مطرح می باشد. تجمع و ادغام داده ها، نوعی تکنیک مهم و کاربردی به منظور کاهش بار اضافی ارتباطی و همچنین طول عمر شبکه های ممتد (امتداد یافته) می باشد.از آن جایی که نتایج ادغام داده ها اغلب به منظور اتخاذ تصمیم های حیاتی و مهم به کارگیری می شود، دقت نهایی نتایج این یکپارچه سازی (ادغام) داده ها از اهمیت بسیار بالایی برخوردار می باشد.
علاوه بر این، از آن جایی که تعداد و کاربرد شبکه های حسگر بی سیم به کار رفته در برنامه های کاربردی امنیتی- حیاتی در حال افزایش چشمگیری می باشد، بایستی فاکتور امنیت را نیز در فاکتورهای مورد توجه (مطالعه) قرار دهیم. در نتیجه در این گونه برنامه های کاربردی، پروتوکول های ادغام و یکپارچه سازی داده ها بایستی در کنار دقت و کارآمدی انرژی بالا، قادر به جلوگیری از سرقت اطلاعات خصوصی و محرمانه نگهداری شده به وسیله ی هر یک از گره های حسگر نیز باشند. در این مقاله، یک طرح کلی با دقت بالا و کارآمدی انرژی مناسب (EEHA) را به منظور ادغام و یکپارچه سازی امن داده ها پیشنهاد شده است.

ایده اصلی بکارگیری شده در این طرح این است که فرایند ادغام دقیق و امن داده ها، بدون آزادسازی خواندن های حسگرهای خصوصی و بدون معرفی بار اضافی چشمگیر بر حسگرهای محدود- به باتری میسر و ممکن می باشد. در نهایت به منظور ارزیابی عملکرد EEHA به انجام شبیه سازی های گسترده پرداختیم. تجزیه تحلیل ها و شبیه سازی صورت گرفته در این مقاله نشان می دهد که EEHA در مقایسه با طرح های موجود از دقت و کارآمدی انرژی بالاتری برخوردار می باشد.

.

بخشی از مقاله انگلیسی :

Energy-efficient and high-accuracy secure data aggregation in wireless sensor networks
Due to the inherent characteristics of resource-constrained sensors, communication overhead is always a major concern in wireless sensor networks (WSNs). Data aggregation is an essential technique to reduce the communication overhead and prolong network lifetime. Since data aggregation results are usually used to make critical decisions, the accuracy of final aggregation results is very important.
Furthermore, as wireless sensor networks are increasing being deployed in security-critical applications, we should take security into consideration as well. Therefore, for such applications, data aggregation protocols must be highly energy efficient and highly accurate while being able to prevent an adversary from stealing private data held by each sensor node. In this paper, we propose an energy-efficient and high-accuracy (EEHA) scheme for secure data aggregation.

The main idea of our scheme is that accurate data aggregation is achieved without releasing private sensor readings and without introducing significant overhead on the battery-limited sensors. We conduct extensive simulations to evaluate the performance of EEHA. Our analysis and simulations show that EEHA is more efficient and accurate than the existing scheme.