VIP ▽معرفی مقاله های ترجمه شده ▲

[☾♔TALAYEH_A♔☽]

مشخصات مقاله :
عنوان فارسی: تاثیر فناوری اطلاعات (IT) بر سیستم های حسابداری مدرن
عنوان انگلیسی: The impact of Information Technology (IT) on modern accounting systems
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 5 تعداد صفحات ترجمه فارسی : ۸
سال انتشار : 2011 نشریه: الزویر – Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 3001 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 390.78Kb
رشته های مرتبط با این مقاله: حسابداری و مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله: حسابداری مدیریت و نرم افزار
مجله: علوم اجتماعی و رفتاری (Social and Behavioral Sciences)
دانشگاه: باشگاه پژوهشگران جوان، واحد تویسرکان، دانشگاه آزاد اسلامی تویسرکان، ایران

 

[☾♔TALAYEH_A♔☽]

ترجمه فارسی مقاله مدیریت ماشین مجازی مبتنی بر SDN برای مراکز داده های ابر
مقاله ترجمه شده مدیریت ماشین مجازی مبتنی بر SDN برای مراکز داده های ابر مربوط به رشته مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات و درباره معماری سیستم های کامپیوتری، شبکه های کامپیوتری، مهندسی نرم افزار، برنامه نویسی کامپیوتر و رایانش ابری می باشد که هم اکنون می توانید مقاله انگلیسی بهمراه ترجمه فارسی آن را از سایت کالج پروژه دانلود نمایید.


بخشی از ترجمه فارسی مقاله : مدیریت ماشین مجازی مبتنی بر SDN برای مراکز داده های ابر
شبکه تعریف شده نرم افزار (SDN) نمونه ی در حال ظهوری است که به صورت منطقی صفحه کنترل شبکه را به صورت متمرکز و پیکربندی عناصر شبکه های فردی را به صورت خودکار در میاورد. در همان زمان، در مراکز داده های ابر (DCs)، اگرچه شبکه و منابع نرم افزار توسط نهاد اداری مدیریت و تخصیص داده می شود، اما مکانیزم کنترل مجزا برای مدیریت مربوطه شان مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله، مدیریت منبع سرور-شبکه ی یکپارچه ای برای محیط های فناوری ارتباطات و اطلاعات همگرا (ICT) پیشنهاد می کنیم.
چارچوب ارکستراسیون مبتنی بر SDN برای مدیریت ماشین مجازی (VN) ارائه می دهیم که از اطلاعات شبکه زمانی برای حرکت VMS استفاده می کند و هزینه ارتباطات گسترده در شبکه که از پویایی ترافیک نشات می گیرد را به حداقل می رساند. اجرای نمونه ای ارائه شده است و بستر آزمون ابر DC برای ارزیابی تاثیر الگوریتم ارکستراسیون متنوع مورد استفاده قرار گرفته است. مدیریت VM زنده ی ما برای کاهش هزینه ارتباط گسترده در شبکه بویژه برای هزینه های بالا و مرکز مستعد به احتقان و لایه های تجمع نشان داده شده است. نتایج ما افزایشی در توان عملیاتی گسترده در شبکه طی شش بار و همینطور بیش از ۷۰% کاهش هزینه ارتباط را با حرکت کمتر از ۵۰% از VM نشان می دهد.

.

بخشی از مقاله انگلیسی :

SDN-based Virtual Machine Management for Cloud Data Centers
Software-Defined Networking (SDN) is an emerging paradigm to logically centralize the network control plane and automate the configuration of individual network elements. At the same time, in Cloud Data Centers (DCs), although network and server resources are collocated and managed by a single administrative entity, disjoint control mechanisms are used for their respective management. In this article, we propose a unified server-network resource management for such converged Information and Communication Technology (ICT) environments.
We present a SDN-based orchestration framework for live Virtual Machine (VM) management that exploits temporal network information to migrate VMs and minimize the network-wide communication cost of the resulting traffic dynamics. A prototype implementation is presented, and a Cloud DC testbed is used to evaluate the impact of diverse orchestration algorithms. Our live VM management has been shown to reduce the network-wide communication cost, especially for the high-cost and congestionprone core and aggregation layers of the DC. Our results show an increase in network-wide throughput by over 6 times, as well as over 70% communication cost reduction by migrating less than 50% of the VMs.

 

[☾♔TALAYEH_A♔☽]

مشخصات مقاله :
عنوان فارسی: مدیریت ماشین مجازی مبتنی بر SDN برای مراکز داده های ابر
عنوان انگلیسی: SDN-based Virtual Machine Management for Cloud Data Centers
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 14 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 33
سال انتشار : 2014 نشریه: آی تریپل ای – IEEE
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 8627 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 3.41Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله: معماری سیستم های کامپیوتری، شبکه های کامپیوتری، مهندسی نرم افزار، برنامه نویسی و رایانش ابری
مجله: یافته ها در زمینه مدیریت شبکه و خدمات – Transactions on Network and Service Management
دانشگاه: دانشکده علوم محاسباتی، دانشگاه گلاسکو، انگلستان
کلمات کلیدی: شبکه تعریف شده نرم افزار، مدیریت ماشین مجازی، مراکز داده های ابر
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول : ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول : ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است

 

[☾♔TALAYEH_A♔☽]

ترجمه فارسی مقاله توصیه تصمیم گیری در مدیریت خدمات برای ایونت تیکت
مقاله ترجمه شده توصیه تصمیم گیری در مدیریت خدمات برای ایونت تیکت مربوط به رشته کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات و درباره مهندسی الگوریتم ها و محاسبات و مدیریت سیستم های اطلاعات می باشد که هم اکنون می توانید مقاله انگلیسی بهمراه ترجمه فارسی آن را از سایت کالج پروژه دانلود نمایید.


بخشی از ترجمه فارسی مقاله : توصیه تصمیم گیری در مدیریت خدمات برای ایونت تیکت
در سال های اخیر، فراهم آورندگان خدمات IT به سرعت به مدل تحویل خدمات خودکار دست یافته اند. سیستم های نظارت خدمات طوری طراحی شده اند که به صورت فعالانه وقوع ایونت را جمع آوری کنند و آن را هشدار دهند و زمانی که لازم است به صورت خودکار ticket های رویداد را ایجاد کنند. ایونت های مکرر منجر به ایجاد ticket های مشابه می شود که به نوبه ی خود تعداد زیادی از تصمیم گیری های مشکل مکرر را داراست که احتمالا در ticket های پیشین یافت می شود. در این مقاله، با استفاده از شباهت های بین ایونت و تصمیم گیری های تاریخی ایونت های مشابه، تکنیک هایی برای توصیه ی تصمیم گیری مناسب برای ایونت های ورودی توسعه می دهیم.
بر اساس الگوریتم سنتی نزدیک ترین همسایه k، الگوریتم های پیشنهادیمان مثبت های کاذبی را که اغلب توسط سیستم های نظارتی ایجاد می شوند در نظر می گیرند. یک اخطار اضافی در الگوریتم ها قرار گرفته است تا تعداد تصمیم گیری های گمراه کننده در نتایج توصیه شده را کنترل کند. علاوه بر این، از آنجاییکه اثربخشی الگوریتم نزدیک ترین همسایه k به شدت بر مقیاس های شباهت نفهته متکی است، دو رویکرد دیگر پیشنهاد می کنیم تا به طور قابل توجهی توصیه مان با توجه به ارتباط تصمیم گیری بهبود بخشد. یک رویکرد از ویژگی های در سطح موضوع استفاده می کند تا اطلاعات تصمیم گیری را در مقیاس شباهت ادغام کند، و دیگری از یادگیری متریک برای دانستن مقیاس شباهت موثر تر استفاده می کند. ارزیابی های تجربی گسترده بر سه مجموعه داده های ticket نشان دهنده ی اثربخشی و کارایی روش های پیشنهادیمان است.

.

بخشی از مقاله انگلیسی :

Resolution Recommendation for Event Tickets in Service Management
In recent years, IT service providers have rapidly achieved an automated service delivery model. Software monitoring systems are designed to actively collect and signal event occurrences and, when necessary, automatically generate incident tickets. Repeating events generate similar tickets, which in turn have a vast number of repeated problem resolutions likely to be found in earlier tickets. In our work, we develop techniques to recommend appropriate resolution for incoming events by making use of similarities between the events and historical resolutions of similar events.
Built on the traditional K Nearest Neighbor algorithm, our proposed algorithms take into account false positives often generated by monitoring systems. An additional penalty is incorporated into the algorithms to control the number of misleading resolutions in the recommendation results. Moreover, as the effectiveness of the K Nearest Neighbor algorithm heavily relies on the underlying similarity measurement, we proposed two other approaches to significantly improve our recommendation with respect to resolution relevance. One approach uses topic-level features to incorporate resolution information into the similarity measurement; and the other uses metric learning to learn a more effective similarity measure. Extensive empirical evaluations on three ticket data sets demonstrate the effectiveness and efficiency of our proposed methods.

 

[☾♔TALAYEH_A♔☽]

مشخصات مقاله :
عنوان فارسی: توصیه تصمیم گیری برای ایونت تیکت (event ticket) در مدیریت خدمات
عنوان انگلیسی: Resolution Recommendation for Event Tickets in Service Management
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 14 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 35
سال انتشار : 2016 نشریه: آی تریپل ای – IEEE
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 8626 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 4.20Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی الگوریتم ها و محاسبات و مدیریت سیستم های اطلاعات
مجله: یافته ها در زمینه شبکه و مدیریت خدمات – Transactions on Network and Service Management
دانشگاه: دانشکده علوم کامپیوتر، دانشگاه بین المللی فلوریدا، میامی، فلوریدا
کلمات کلیدی: مدیریت خدمات IT، سیستم توصیه گر، نزدیک ترین همسایه k، تخصیص پنهانی دیریکله، یادگیری متریک
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول : ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول : ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است

 

[☾♔TALAYEH_A♔☽]

ترجمه فارسی مقاله شیوه شناسی مشارکتی برای مدیریت دانش ضمنی
مقاله ترجمه شده شیوه شناسی مشارکتی برای مدیریت دانش ضمنی مربوط به رشته مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات IT و مدیریت و درباره مهندسی نرم افزار، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، شبکه های کامپیوتری، معماری سیستم های کامپیوتری و مدیریت دانش می باشد که هم اکنون می توانید مقاله انگلیسی بهمراه ترجمه فارسی آن را از سایت کالج پروژه دانلود نمایید.

بخشی از ترجمه فارسی مقاله : شیوه شناسی مشارکتی برای مدیریت دانش ضمنی
دانش ضمنی که به معلومات و فوت و فن انجام کار (دانش فنی) اشاره دارد، برای درک و استفاده مجدد، حیاتی می باشد چرا که در ذهن انسان ها جای دارد. این دانش بیانگر مهمترین مولفه برای ارزیابی انسان و تیم ها است. جستجوی دانش ضمنی تنها از طریق تعامل با فرد مربوطه امکان پذیر است و این دانش از میان می رود اگر این فرد بدون مستند کردن معلومات خود، به کارش پایان دهد. از این رو، فراهم کردن یک محیط کاری مشارکتی مبتنی بر یک درک مشترک از حوزه کاری به منظور رسمیت بخشیدن به دانش فرد متخصص و به اشتراک گذاری نتایجشان ضروری می باشد. با این وجود، برخی موانع مربوط به عوامل فرهنگی و اجتماعی از قبیل ویژگی های شخصیتی، از به دست آوردن و طراحی یک مدل مفهومی خاص برای آن، جلوگیری به عمل می آورد.
به منظور مقابله با این مسائل، ما یک روش شناسی دو مرحله ای کلی را پیشنهاد کرده ایم که در به دست آوردن دانش ضمنی فرد متخصص و مهارت های او، از عهده موانع ذهن انسان بر می آید، و اصلاحاتی را بنا می نهد تا به ارائه دانش مشترک دست پیدا کند. با در نظر گرفتن مدیریت تحقیقات علمی به عنوان یک مورد استفاده، ما روش شناسی پیشنهادی را به منظور رسمیت بخشیدن به دانش تحقیقات علمی مان در بستر حوزه تحقیقات شبکه و ارتباطات دنبال کردیم. بر اساس آنتولوژی (هستی-شناسی) ایجاد شده، ما یک پایگاه (پلتفرم) وب معنایی ایجاد کرده ایم که امکان تفسیر مشارکتی دانش متخصصان در یک فرمت قابل تفسیر توسط کامپیوتر را فراهم می کند.

.

بخشی از مقاله انگلیسی :

A collaborative methodology for tacit knowledge management
Tacit knowledge, which refers to the know-how, is critical to understand and reuse since it is located in the human heads. It represents the foremost element for human and team evaluation. Seeking for tacit knowledge is achieved only by communicating with the concerned persons, which makes losing it axiomatic if people leave their work without documenting their know-how. Thus, providing a collaborative environment based on a common conceptualization of the domain to formalize the experts’ knowledge and to share their outcomes is required. However, some barriers pertaining to cultural and social factors such as personality traits impede capturing the conceptual model.
To cope with these issues, we have proposed a generic two-step methodology that copes with human barriers when capturing the domain experts’ tacit knowledge, their skills, and seeds terms in order to converge to a common knowledge representation. Considering the scientific research management as a use case, we followed the proposed methodology to formalize our scientific research knowledge in the context of network and communication research field. Based on the generated ontology, we have developed a semantic web platform that allows collaboratively annotating experts’ knowledge in a computer interpretable format that can be shared and reused by human and machines. Our evaluation is based on end users’ quality of experience and feedbacks.

 

[☾♔TALAYEH_A♔☽]

مشخصات مقاله :
عنوان فارسی: روش شناسی مشارکتی برای مدیریت دانش ضمنی: کاربرد آن در تحقیقات علمی
عنوان انگلیسی: A collaborative methodology for tacit knowledge management
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 6 تعداد صفحات ترجمه فارسی : ۱۵
سال انتشار : ۲۰۱۶ نشریه: الزویر – Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 4557 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.92Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات و مدیریت
گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی نرم افزار، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، شبکه های کامپیوتری، معماری سیستم های کامپیوتری و مدیریت دانش
مجله: مجله سیستم های کامپیوتری نسل آینده (Future Generation Computer Systems)
دانشگاه: دانشگاه تولوز، فرانسه
کلمات کلیدی: تسهیم دانش، مشارکت، وب معنایی، توسعه آنتولوژی (هستی شناسی)، مدیریت دانش
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول : ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول : ترجمه شده است

 

[☾♔TALAYEH_A♔☽]

ترجمه فارسی مقاله چهارچوب آنالیز داده های بزرگ برای مدیریت اطلاعات علمی
مقاله ترجمه شده چهارچوب آنالیز داده های بزرگ برای مدیریت اطلاعات علمی مربوط به رشته مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات و درباره معماری سیستم های کامپیوتری، مهندسی نرم افزار، معماری سیستم های کامپیوتری، شبکه های کامپیوتری و مدیریت سیستمهای اطلاعاتی می باشد که هم اکنون می توانید مقاله انگلیسی بهمراه ترجمه فارسی آن را از سایت کالج پروژه دانلود نمایید.


بخشی از ترجمه فارسی مقاله : چهارچوب آنالیز داده های بزرگ برای مدیریت اطلاعات علمی
پروژه Ophidia یک تلاش تحقیقاتی است که نیازمندیها، مسائل و چالش های تحلیل داده های بزرگ (حجیم) برای eScience را خطاب قرار داده و بررسی می کند.در اینجا چارچوب تحلیلی Ophidia را مطرح می کنیم ، که مسئولیت پردازش، تبدیل و دستکاری اتمی داده های مبتنی بر آرایه را برعهده دارد.
این چارچوب راهی معمول برای اجرای وظایف تحلیلی خوشه های بزرگ ارائه می دهد که در مجموعه داده های بزرگ کاربرد دارد. مقاله حاضر اصول طراحی، الگوریتم و اصلی ترین جنبه های اجرایی چارچوب تحلیلی Ophidia را روشن می کند. برخی ازنتایج آزمایش مرتبط با جفت اپراتورهای تحلیلی داده ها در محیط خوشه واقعی، نیز مطرح شده اند.

.

بخشی از مقاله انگلیسی :

A big data analytics framework for scientific data management
The Ophidia project is a research effort addressing big data analytics requirements, issues, and challenges for eScience. We present here the Ophidia analytics framework, which is responsible for atomically processing, transforming and manipulating array-based data.
This framework provides a common way to run on large clusters analytics tasks applied to big datasets. The paper highlights the design principles, algorithm, and most relevant implementation aspects of the Ophidia analytics framework. Some experimental results, related to a couple of data analytics operators in a real cluster environment, are also presented.

 

[☾♔TALAYEH_A♔☽]

مشخصات مقاله :
عنوان فارسی: چارچوب تحلیلی داده های بزرگ برای مدیریت داده های علمی
عنوان انگلیسی: A big data analytics framework for scientific data management
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 8 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 31
سال انتشار : 2013 نشریه: آی تریپل ای – IEEE
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 4183 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 2.21Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله: معماری سیستم های کامپیوتری، مهندسی نرم افزار، شبکه های کامپیوتری و مدیریت سیستم های اطلاعات
مجله: کنفرانس بین المللی داده های بزرگ
دانشگاه: دانشگاه دل سالنتو، لچه، ایتالیا
کلمات کلیدی: داده های بزرگ، تحلیل داده ها، I/O موازی، eScience
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول : ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول : ترجمه نشده است

 

[☾♔TALAYEH_A♔☽]

ترجمه فارسی مقاله مسیریابی با جدول هش و مدیریت داده در شبکه حسگر بی سیم
مقاله ترجمه شده مسیریابی با جدول هش و مدیریت داده در شبکه حسگر بی سیم مربوط به رشته مهندسی کامپیوتر و مهندسی برق و درباره مهندسی نرم افزار، مهندسی هوش مصنوعی، برق مخابرات و برق کنترل می باشد که هم اکنون می توانید مقاله انگلیسی بهمراه ترجمه فارسی آن را از سایت کالج پروژه دانلود نمایید.



بخشی از ترجمه فارسی مقاله : مسیریابی با جدول هش و مدیریت داده در شبکه حسگر بی سیم
پیشرفت‌های اخیر در شبکه‌های حسگر بی‌سیم (WSN) به دستیابی به موفقیت‌های بزرگی در ویژگی‌ها و طراحی حسگر‌ها منجر شد. این تکتولوژی‌های تازه وارد چالش‌های دیگری را برای WSN به ارمغان آوردند. شبکه حسگرها بدنبال رویکرد جدید مسیریابی و مدیریت کارآمد داده بودند. در چند سال اخیر ظهور چندین رویکرد که جدول هش توزیع‌شده (DHT) را برروی WSN ایجاد ‌کرد، دیده شد. DHT در ابتدا برای جستجوی کارآمد داده در شبکه‌های سیمی بزرگ مقیاس تصور شد.
هدف اصلی این ترکیب مدیریت مستقل از محل داده و شناسایی گره‌ها است. نگاشت DHT بر WSN بااین حال چالش‌های جدیدی را نیز به همراه داشت. این مقاله یک بررسی تحلیلی را از بکاربردن تکنیک DHT در WSN ارائه می‌دهد. این مسیریابی مبتنی بر DHT موجود و پروتکل مدیریت داده و همچنین یک طبقه‌بندی دقیق از آن‌ها را شرح می‌دهد.

.

بخشی از مقاله انگلیسی :

Distributed Hash table-based routing and data management in wireless sensor networks
Recent advances in Wireless Sensor Networks (WSN) have led to a great breakthrough in sensors design and features. These technological novelties have brought additional challenges to WSN. Sensornets are seeking for new approaches for efficient data routing and management. The last few years have witnessed the emergence of several approaches that build Distributed Hash Tables (DHTs) over WSN. DHTs are initially conceived for efficient data lookup in large-scale wired networks.
The main objective of this combination is to manage location-independent data and nodes identification. DHT mapping over WSN brings however new challenges. This paper presents an analytical survey on applying DHT techniques in WSNs. It describes existing DHT-based routing and data management protocols and includes a detailed classification of them.