VIP ▽معرفی مقاله های ترجمه شده ▲

[☾♔TALAYEH_A♔☽]

مشخصات مقاله :
عنوان فارسی: استفاده از فضاهای چندگانه برای مدیریت ذخیره سازی و توزیع محتوای فضایی- زمانی
عنوان انگلیسی: Using tuple-spaces to manage the storage and dissemination of spatial–temporal content
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 10 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 19
سال انتشار : 2011 نشریه: الزویر – Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 4765 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.03Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله: معماری سیستم های کامپیوتری، مهندسی الگوریتم و محاسبات، مهندسی نرم افزار، هوش مصنوعی و شبکه های کامپیوتری
مجله: مجله علوم کامپیوتر و سیستم
دانشگاه: مرکز تحقیقات ارتباطات از راه دور، وین، اتریش
کلمات کلیدی: فضاهای چندگانه، توزیع محتوا محور، DHT، حمل و نقل هوشمند، پلتفرم سرویس
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول : ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول : ترجمه شده است

 

[☾♔TALAYEH_A♔☽]

ترجمه فارسی مقاله اساس مدیریت ریسک امنیت اطلاعات در محیط پردازش ابری
مقاله ترجمه شده اساس مدیریت ریسک امنیت اطلاعات در محیط پردازش ابری مربوط به رشته مهندسی فناوری اطلاعات IT و مهندسی کامپیوتر و درباره رایانش ابری، امنیت اطلاعات، مدیریت سیستمهای اطلاعات و رایانش امن می باشد که هم اکنون می توانید مقاله انگلیسی بهمراه ترجمه فارسی آن را از سایت کالج پروژه دانلود نمایید.


بخشی از ترجمه فارسی مقاله : اساس مدیریت ریسک امنیت اطلاعات در محیط پردازش ابری
ریسک های امنیتی مربوط به هر مدل ارائه پردازش ابری متفاوت است و به گستره وسیعی از عوامل از جمله حساسیت دارایی های اطلاعاتی، معماری پردازش ابری و کنترل های امنیتی موجود در یک محیط پردازش ابری خاص بستگی دارد ]۷[. سازمان ها در طول زمان مایل به کم کردن شرایط امنیتی خود هستند. برای جلوگیری از این موضوع، تأمین کننده سرویس ابری باید ارزیابی های منظم امنیتی را انجام دهد ]۳[.چارچوب مدیریت ریسک یکی از ابزارهای ارزیابی امنیتی برای کاهش تهدیدات و آسیب پذیری ها است و ریسک های امنیتی را کاهش می دهد.
هدف این مقاله ارائه چارچوب مدیریت ریسک اطلاعات برای درک بهتر حوزه های حیاتی تمرکز در محیط پردازش ابری به منظور شناسایی یک تهدید و شناسایی آسیب پذیری است. این چارچوب تمام مدل های سرویس ابری و مدل های توزیع ابری را پوشش می دهد. تأمین کننده سرویس ابری می تواند این چارچوب را به منظور کاهش ریسک در سازمان ها به کار بگیرد.

.

بخشی از مقاله انگلیسی :

Information Security Risk Management Framework for the Cloud Computing Environments
The security risks associated with each cloud delivery model vary and are dependent on a wide range of factors including the sensitivity of information assets, cloud architectures and security controls involved in a particular cloud environment [7].Over time, organizations tend to relax their security posture. To combat a relaxation of security, the cloud provider should perform regular security assessments [3]. Risk management framework is one of security assessment tool to reduction of threats and vulnerabilities and mitigates security risks.
The goal of this paper is to present information risk management framework for better understanding critical areas of focus in cloud computing environment, to identifying a threat and identifying vulnerability. This framework is covering all of cloud service models and cloud deployment models. Cloud provider can be applied this framework to organizations to do risk mitigation.

 

[☾♔TALAYEH_A♔☽]

مشخصات مقاله :
عنوان فارسی: چارچوب مدیریت ریسک امنیت اطلاعات برای محیط های پردازش ابری
عنوان انگلیسی: Information Security Risk Management Framework for the Cloud Computing Environments
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 7 تعداد صفحات ترجمه فارسی : ۱۶
سال انتشار : 2010 نشریه: آی تریپل ای – IEEE
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 5045 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 942.56Kb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی فناوری اطلاعات IT و مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله: رایانش ابری، امنیت اطلاعات، مدیریت سیستم های اطلاعات و رایانش امن
مجله: کنفرانس بین المللی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
دانشگاه: دانشکده نرم افزار، دانشگاه یونان، چین
کلمات کلیدی: پردازش ابری، چارچوب مدیریت ریسک
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول : ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول : ترجمه شده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است

 

[☾♔TALAYEH_A♔☽]

ترجمه فارسی مقاله مدیریت کلیدی توزیعی در پایگاه داده های پویا برون سپاری
مقاله ترجمه شده مدیریت کلیدی توزیعی در پایگاه داده های پویا برون سپاری مربوط به رشته مهندسی کامپیوتر و درباره مهندسی الگوریتم ها و محاسبات و مهندسی نرم افزار می باشد که هم اکنون می توانید مقاله انگلیسی بهمراه ترجمه فارسی آن را از سایت کالج پروژه دانلود نمایید.



بخشی از ترجمه فارسی مقاله : مدیریت کلیدی توزیعی در پایگاه داده های پویا برون سپاری
تصمیم گیری درباره پایگاه های اطلاعاتی با منبع خارجی، به دلیل هزینه های زیاد مدیریت داخلی حجم زیادی از اطلاعات ، در برخی از سازمان ها ، استراتژیک است. ماهیت حساس این اطلاعات، نیاز به مکانیسم های قوی برای محافظت از آن در برابر افشا سازی غیر مجاز را افزایش می دهد. رمزدار کردن متمرکز برای کنترل در سطح مالکیت اطلاعات، به عنوان راهی برای بررسی این موضوع توصیه شده اسیت. اگر چه، هزینه های گزاف آن باعث غیر عملی و سخت بودن آن شده است. یک روش توزیعی رمزی به عنوان پیشنهادی امید بخش توصیه شده است، که در آن کلیدها بر اساس برتری های تعیین شده ، توزیع شده اند. اما در این مورد ، مدیریت کلیدی در صورت به روز رسانی متعدد پایگاه های اطلاعاتی، مشکل ساز شده و به عنوان موضوعی حل نشده باقی می ماند.
در این مقاله ، ۱ روش جدید بر اساس بازیابی دوتایی را ارائه کرده ایم. با استفاده از ویژگیهای طبیعی این ساختارهای اطلاعاتی ، پیچیدگی مدیریت کلیدی و بنابراین هزینه آن ، به میزان قابل توجهی کاهش می یابد. تغییرات ایجاد شده در بازیابی دوتایی در صورت انجام به روزرسانی های متعدد ، محدود باقی می ماند . بررسی تجربی مقدماتی، میزان اعتبارل و اثر روش ما را به اثبات رسانده است.

.

بخشی از مقاله انگلیسی :

Distributed Key Management in Dynamic Outsourced Databases: a Trie-Based Approach
The decision to outsource databases is strategic in many organizations due to the increasing costs of internally managing large volumes of information. The sensitive nature of this information raises the need for powerful mechanisms to protect it against unauthorized disclosure. Centralized encryption to access control at the data owner level has been proposed as one way of handling this issue. However, its prohibitive costs renders it impractical and inflexible. A distributed cryptographic approach has been suggested as a promising alternative, where keys are distributed to users on the basis of their assigned privileges. But in this case, key management becomes problematic in the face of frequent database updates and remains an open issue.
In this paper, we present a novel approach based on Binary Tries1 . By exploiting the intrinsic properties of these data structures, key management complexity, and thus its cost, is significantly reduced. Changes to the Binary Trie structure remain limited in the face of frequent updates. Preliminary experimental analysis demonstrates the validity and the effectiveness of our approach.

 

[☾♔TALAYEH_A♔☽]

مشخصات مقاله :
عنوان فارسی: مدیریت کلیدی توزیعی در پایگاه های اطلاعاتی دینامیک با منبع خارجی: روش درخت پیشوندی
عنوان انگلیسی: Distributed Key Management in Dynamic Outsourced Databases: a Trie-Based Approach
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 6 تعداد صفحات ترجمه فارسی : ۱۴
سال انتشار : 2009 نشریه: آی تریپل ای – IEEE
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 7240 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 774.05Kb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی الگوریتم ها و محاسبات و مهندسی نرم افزار
مجله: اولین کنفرانس بین المللی پیشرفت در پایگاه های داده، دانش و برنامه های کاربردی داده
دانشگاه: دانشگاه لیون، فرانسه
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول : ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول : ترجمه نشده است

 

[☾♔TALAYEH_A♔☽]

ترجمه فارسی مقاله سیستم های NoSQL برای مدیریت داده های بزرگ
مقاله ترجمه شده سیستم های NoSQL برای مدیریت داده های بزرگ مربوط به رشته مهندسی کامپیوتر و درباره مهندسی نرم افزار می باشد که هم اکنون می توانید مقاله انگلیسی بهمراه ترجمه فارسی آن را از سایت کالج پروژه دانلود نمایید.


بخشی از ترجمه فارسی مقاله : سیستم های NoSQL برای مدیریت داده های بزرگ
ظهور داده های بزرگ (Big Data) یک نیازمندی افقی خارجی از چهارچوب برای سامانه های مدیریت داده ایجاد کرده است. این موضوع بیان گر راهکار های جدید در انتخاب هایی برای مدیریت داده بزرگ تحت اصطلاح جمعی NoSQL فراهم کرده است. در این مقاله ما دسته بندی و چشم انداز واحد و یکنواختی از سامانه های NoSQL فراهم می اوریم. با استفاده از این چشم انداز سامانه های NoSQL متنوع و مختلفی را بر اساس عوامل متعددی مانند معماری سامانه، مدل داده، زبان پرس و جو، API کلاینت، مقیاس پذیری و میزان در دسترس بودن با یکدیگر مقایسه می کنیم.
سامانه های NoSQL فعلی را به هفت دسته تقسیم بندی می کنیم که عبارتند از : کلید- مقدار، جدول-نوع / ستون، سندی، نموداری، XML محلی، شی محلی، پایگاه داده های ترکیبی. همچنین سناریو های کاربری را برای هر یک از این دسته ها تشریح می کنیم تا خواننده بتواند با استفاده از این راهنمایی ها مناسب ترین سامانه SQL را برای کاربری خاص خود انتخاب نماید. در انتها نیز با ارائه مسیر های تحقیقاتی پیش رو نتیجه گیری انجام می شود.

.

بخشی از مقاله انگلیسی :

NoSQL Systems for Big Data Management
The advent of Big Data created a need for out-of-the-box horizontal scalability for data management systems. This ushered in an array of choices for Big Data management under the umbrella term NoSQL. In this paper, we provide a taxonomy and unified perspective on NoSQL systems.Using this perspective, we compare and contrast various NoSQL systems using multiple facets including system architecture, data model, query language, client API, scalability, and availability.
We group current NoSQL systems into seven broad categories: Key-Value, Table-type/Column, Document, Graph, Native XML, Native Object, and Hybrid databases. We also describe application scenarios for each category to help the reader in choosing an appropriate NoSQL system for a given application. We conclude the paper by indicating future research directions.

 

[☾♔TALAYEH_A♔☽]

مشخصات مقاله :
عنوان فارسی: سامانه های بدون (SQL (NoSQL برای مدیریت داده های بزرگ
عنوان انگلیسی: NoSQL Systems for Big Data Management
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 8 تعداد صفحات ترجمه فارسی : ۲۷
سال انتشار : 2014 نشریه: آی تریپل ای – IEEE
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 7162 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 720.03Kb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی نرم افزار
مجله: کنگره جهانی خدمات – World Congress on Services
دانشگاه: بخش Weisburg علوم کامپیوتر، دانشگاه مارشال، هانتینگتون، ایالات متحده آمریکا
کلمات کلیدی: مدل های داده، NoSQL، New SQL، داده بزرگ، پایگاه داده های نموداری، پایگاه داده های سندی، پایگاه داده های XML محلی
وضعیت ترجمه عناوین جداول : ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

 

[☾♔TALAYEH_A♔☽]

ترجمه فارسی مقاله روش های بهینه سازی انتخاب شده برای مدیریت مالی در شرایط نامعلوم
مقاله ترجمه شده روش های بهینه سازی انتخاب شده برای مدیریت مالی در شرایط نامعلوم مربوط به رشته مدیریت و مهندسی کامپیوتر و درباره برنامه نویسی کامپیوتر، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، سیستم های اطلاعاتی پیشرفته، مدیریت کسب و کار، مدیریت مالی و مدیریت استراتژیک می باشد که هم اکنون می توانید مقاله انگلیسی بهمراه ترجمه فارسی آن را از سایت کالج پروژه دانلود نمایید.

بخشی از ترجمه فارسی مقاله : روش های بهینه سازی انتخاب شده برای مدیریت مالی در شرایط نامعلوم
تمرکز اصلی این کار، مروری بر روی بعضی از مهم ترین الگوریتم های بهینه سازی موازی برای مسئله های دینامیک بدون نظم در برنامه ریزی مالی میباشد. بهینه سازی مشکل ترین، زمان بر ترین و گران ترین بخش پشتیبانی تصمیم گیری برای برنامه ریزی مالی در حالت غیر قطعی میباشد. اما، دیگر بخش های سیستم های اختصاصی پشتیبانی از تصمیم گیری(DSS) نیز به صورت خلاصه بیان شده است تا بتوان پیش زمینه ای مناسب فراهم کرد.در نهایت، مدل سازی مالی یکی از زمینه هایی است که میتوان از بهینه سازی دینامیک تصادفی، در آن استفاده کرد.
ازین رو، روش های نسبتا عمومی در این جا توصیف شده است که میتوان در زمینه های مختلف از آن استفاده کرد.نویسنده ها امیدوارند که مروری بر این زمینه های کاربردی میتواند مورد علاقه ی خواننده هایی باشد که در زمینه ی توسعه ی الگو های برنامه نویسی موازی و روش ها و ابزار آن ها کار میکنند. ازین رو، اهمیت ویژه ای در مورد ارائه ی ساده این موضوعات بدون نیاز به دانش قبلی زیاد در مورد نظریات و روش ها، در نظر گرفته شده است.

.

بخشی از مقاله انگلیسی :

Selected parallel optimization methods for ®nancial management under uncertainty
A review of some of the most important existing parallel solution algorithms for stochastic dynamic problems arising in financial planning is the main focus of this work. Optimization remains the most difficult, time and resource consuming part of the process of decision support for financial planning under uncertainty. However, other parts of a specialized decision support system (DSS) are also briefly outlined to provide appropriate background. Finally, financial modeling is but one of the possible application fields of stochastic dynamic optimization.
Therefore the same fairly general methods described here are also useful in many other contexts. Authors hope that the overview of this application field may be of interest to readers concerned with development of parallel programming paradigms, methodology and tools. Therefore special care was taken to ensure that the presentation is easily understandable without much previous knowledge of theory and methods of operations research.

 

[☾♔TALAYEH_A♔☽]

مشخصات مقاله :
عنوان فارسی: روش های بهینه سازی گزینش شده برای مدیریت مالی تحت شرایط غیر قطعی
عنوان انگلیسی: Selected parallel optimization methods for ®nancial management under uncertainty
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 23 تعداد صفحات ترجمه فارسی : ۳۲
سال انتشار : 2000 نشریه: الزویر – Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 6634 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 2.15Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مدیریت و مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله: برنامه نویسی، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، سیستم های اطلاعاتی پیشرفته، مدیریت کسب و کار، مدیریت مالی و مدیریت استراتژیک
مجله: محاسبات موازی – Parallel Computing
دانشگاه: گروه آمار، روش تحقیق در عملیات و کامپیوتر، دانشگاه وین، اتریش
کلمات کلیدی: بهینه سازی تصادفی، محاسبات موازی، برنامه ریزی مالی
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر : ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر : ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است

 

[☾♔TALAYEH_A♔☽]

ترجمه فارسی مقاله پایگاه داده مبتنی بر محاسبات ابری امن برای مدیریت اطلاعاتی شبکه هوشمند
مقاله ترجمه شده پایگاه داده مبتنی بر محاسبات ابری امن برای مدیریت اطلاعاتی شبکه هوشمند مربوط به رشته مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات و درباره شبکه های کامپیوتری، مدیریت سیستم های اطلاعات، امنیت اطلاعات و رایانش ابری می باشد که هم اکنون می توانید مقاله انگلیسی بهمراه ترجمه فارسی آن را از سایت کالج پروژه دانلود نمایید.

بخشی از ترجمه فارسی مقاله : پایگاه داده مبتنی بر محاسبات ابری امن برای مدیریت اطلاعاتی شبکه هوشمند
شبکه هوشمند، یک نوآوری تکنولوژیکی است که کارایی، قابلیت اطمینان، صرفه های اقتصادی، و ثبات سرویس های برقی را بهبود می دهد. یک نقش حیاتی در زیرساخت های انرژی مدرن ایفا می کند. با این حال، چالش های اصلی شبکه های هوشمند، چگونگی مدیریت کارآمد انواع مختلف دستگاه های هوشمند مبدا- مقصدی مانند وسایل برقی و کنتورهای هوشمند؛ و چگونگی پردازش حجم زیادی از اطلاعات دریافت شده از این دستگاه ها هستند. محاسبه ابری، تکنولوژی است که منابع محاسباتی را در جهت خواسته ها فراهم می کند، کاندید مناسبی به منظور توجه به این چالش هاست، زیرا دارای چندین خاصیت مناسب مانند صرفه جویی در انرژی، صرفه جویی در هزینه، چابکی، مقیاس پذیری و انعطاف پذیری است.
در این مقاله، ما یک چارچوب مبتنی بر محاسبات ابری امن برای مدیریت اطلاعاتی داده های حجیم در شبکه های هوشمند ارائه می دهیم، که ما آنرا بعنوان” چارچوب هوشمند” معرفی می کنیم. ایده اصلی چارچوب ما، ساخت یک ساختار سلسله مراتبی از مراکز محاسبات ابری به منظور ارائه انواع مختلف از سرویس های محاسباتی برای مدیریت اطلاعاتی و تجزیه و تحلیل داده های حجیم است. علاوه بر این چارچوب ساختاری، ما یک راه حل امنیتی بر اساس رمزگذاری هویت- محور، امضا و رمزگذاری مجدد پروکسی بمنظور توجه به مسائل امنیتی حیاتی در چارچوب مفروض ارائه می دهیم.

.

بخشی از مقاله انگلیسی :

A Secure Cloud Computing Based Framework for Big Data Information Management of Smart Grid
Smart grid is a technological innovation that improves efficiency, reliability, economics, and sustainability of electricity services. It plays a crucial role in modern energy infrastructure. The main challenges of smart grids, however, are how to manage different types of front-end intelligent devices such as power assets and smart meters efficiently; and how to process a huge amount of data received from these devices. Cloud computing, a technology that provides computational resources on demands, is a good candidate to address these challenges since it has several good properties such as energy saving, cost saving, agility, scalability, and flexibility.
In this paper, we propose a secure cloud computing based framework for big data information management in smart grids, which we call “Smart-Frame.” The main idea of our framework is to build a hierarchical structure of cloud computing centers to provide different types of computing services for information management and big data analysis. In addition to this structural framework, we present a security solution based on identity-based encryption, signature and proxy re-encryption to address critical security issues of the proposed framework.