VIP ▽معرفی مقاله های ترجمه شده ▲

[☾♔TALAYEH_A♔☽]

مشخصات مقاله :
عنوان فارسی: یک چارچوب مبتنی بر محاسبات ابری امن برای مدیریت اطلاعاتی داده های حجیم شبکه هوشمند
عنوان انگلیسی: A Secure Cloud Computing Based Framework for Big Data Information Management of Smart Grid
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 12 تعداد صفحات ترجمه فارسی : ۳۵
سال انتشار : 2015 نشریه: آی تریپل ای – IEEE
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 6585 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 4.33Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله: شبکه های کامپیوتری، مدیریت سیستم های اطلاعات، امنیت اطلاعات و رایانش ابری
مجله: نتایج و یافته های بدست آمده در حوزه پردازش ابری
دانشگاه: گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه علوم خلیفه، امارات متحده عربی
کلمات کلیدی: داده های حجیم، محاسبات ابری، ایمنی، مدیریت اطلاعاتی، شبکه هوشمند
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر : ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر : ترجمه شده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است

 

[☾♔TALAYEH_A♔☽]

ترجمه فارسی مقاله مدیریت منابع ابر
مقاله ترجمه شده مدیریت منابع ابر مربوط به رشته مهندسی کامپیوتر و درباره رایانش ابری می باشد که هم اکنون می توانید مقاله انگلیسی بهمراه ترجمه فارسی آن را از سایت کالج پروژه دانلود نمایید.

بخشی از ترجمه فارسی مقاله : مدیریت منابع ابر
با پیدایش محاسبات ابری، رشد پیچیدگی بالای ساختاری که پایه ابر است روی می دهد. بنابراین، برای مدیریت کارآمد برنامه های کاربردی و منابع، استفاده از مدل ها و ابزارهایی که یک پروفایل کاربردی ایجاد می کنند ضروری است که برای بکارگیری مدل های پیش بینی جهت تعیین مناسب ترین میزان منابع برای هر بارکاری استفاده می شود. مدل ها و ابزارهایی وجود دارند که ایجاد پروفایل کاربردی را برای استفاده آتی تکنیک های پیش بینی و برآورد میزان منبع مورد نیاز برای بارکاری مطرح می سازند.
بنابراین، هدف این مقاله، ارائه طبقه بندی برای مدل ها و ابزارهای آنالیز ویژگی های کاربردی، ارائه ویژگی های اصلی، چالش ها، توصیف و مقایسه چنین مدل ها و ابزارها است. در نهایت، این مقاله یک بحث در مورد استفاده از آنالیز ویژگی های کاربردی و روندهای تحقیقاتی آتی اش ارائه می کند.

.

بخشی از مقاله انگلیسی :

Cloud resource management
With the rise of cloud computing, a huge complexity growth of the structure that is the base of the Cloud happens. Thus, to effectively manage applications and resources it is crucial the use of models and tools that create an application profile which is used to apply forecasting models to determine the most suitable amount of resource for each workload. There are models and tools that address the creation of an application profile to later apply some forecasting technique and estimate the amount of resource needed for a workload.
Therefore, this paper aims to present a taxonomy for application profiling models and tools, presenting its main characteristics, challenges, describing and comparing such models and tool. At the end this work presents a discussion about the use of application profiling and its future research trends.

 

[☾♔TALAYEH_A♔☽]

مشخصات مقاله :
عنوان فارسی: مدیریت منابع ابر: بررسی پیش بینی و مدل های پروفایل
عنوان انگلیسی: Cloud resource management: A survey on forecasting and profiling models
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 8 تعداد صفحات ترجمه فارسی : ۲۴
سال انتشار : 2015 نشریه: الزویر – Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 6310 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.37Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله: رایانش ابری
مجله: مجله کاربردهای شبکه و کامپیوتر – Journal of Network and Computer Applications
دانشگاه: آزمایشگاه مدیریت و شبکه ها، دانشگاه فدرال سانتا کاتارینا، برزیل
کلمات کلیدی: پروفایل کاربردی، پیش بینی، پردازش ابری، مدیریت ابر
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول : ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول : ترجمه نشده است

 

[☾♔TALAYEH_A♔☽]

ترجمه فارسی مقاله نرم افزار موبایل برای هدایت فعالیت های گردشگری
مقاله ترجمه شده نرم افزار موبایل برای هدایت فعالیت های گردشگری مربوط به رشته گردشگری و توریسم، مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات و درباره طراحی و تولید نرم افزار، مهندسی نرم افزار می باشد که هم اکنون می توانید مقاله انگلیسی بهمراه ترجمه فارسی آن را از سایت کالج پروژه دانلود نمایید.

بخشی از ترجمه فارسی مقاله : نرم افزار موبایل برای هدایت فعالیت های گردشگری
این مقاله دسته‌ای از اپلیکیشن‌های موبایلی را معرفی می‌کند که در طبقه اپلیکیشن‌های توریستی بوده و بر اساس محبوب‌ترین سیستم عامل‌ها (یعنی اندروید و iOS) می‌باشد. جالب‌ترین طبقه بندی “راهنمای سفر” است که “منابع اطلاعاتی” را با “سرویس‌های مبتنی بر مکان” ترکیب می‌نماید.
نویسندگان مختلف اپلیکیشن پیشنهاد داده‌اند که اپ “Tourist Assistant – TAIS” مربوط به دسته‌ی “راهنمای سفر” است و جاذبه‌های گردشگری اطراف را توصیه می‌نماید. به طوری که اطلاعات مربوط به این جاذبه‌ها را از منابع مختلف اینترنتی می‌گیرد.

.

بخشی از مقاله انگلیسی :

Mobile Application for Guiding Tourist Activities
The paper presents category classification of mobile travel applications accessible at the moment for tourists in application stores for most popular mobile operation systems (Android and iOS). The most interesting category is “Travel Guides” that combines “Information Resources” and “Location-Based Services” category.
Authors propose application “Tourist assistant – TAIS” that is related to “Travel Guides” category and recommends the tourist attractions around. Information about attractions is extracted from different internet sources.

 

[☾♔TALAYEH_A♔☽]

مشخصات مقاله :
عنوان فارسی: اپلیکیشن موبایلی به عنوان راهنمای گردشگری: Tourist Assistant – TAIS
عنوان انگلیسی: Mobile Application for Guiding Tourist Activities: Tourist Assistant – TAIS
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 7 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 16
سال انتشار : 2014 نشریه: آی تریپل ای – IEEE
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 8508 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.62Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: گردشگری و توریسم، مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله: طراحی و تولید نرم افزار، مهندسی نرم افزار
مجله: شانزدهمین کنفرانس انجمن نوآوری های باز – ۱۶th Conference of Open Innovations Association
دانشگاه: دانشگاه ITMO، سنت پترزبورگ، روسیه
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول : ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول : ترجمه شده است

 

[☾♔TALAYEH_A♔☽]

ترجمه فارسی مقاله مدیریت معنایی داده های جریانی
مقاله ترجمه شده مدیریت معنایی داده های جریانی مربوط به رشته مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات و درباره اینترنت و شبکه های گسترده، رایانش ابری و مهندسی نرم افزار می باشد که هم اکنون می توانید مقاله انگلیسی بهمراه ترجمه فارسی آن را از سایت کالج پروژه دانلود نمایید.


بخشی از ترجمه فارسی مقاله : مدیریت معنایی داده های جریانی
یکی از چالش های بنیادینی که داده های جدید طوفانی که با شبکه های سنسوری ایجاد شده اند این است که چگونه سری های زمانی داده های جریانی باید مدیریت شوند و از این رو می توانند آماده تحلیل و استدلال و نیز اگاه به اصل و بنیاد خود باشند. تکنولوژی وب معنایی نشان از نوید های بزرگی میدهد ولی پشتیبانی کافی در مورد مبحاث مربوط به زمان را ندارند.در این مقاله سیستمی را ارائه میدهیم که کوئری های داده های سری زمانی و شاخص بندی را ، به ویژه داده های جریانی را، با استفاده از روش وب معنایی انجام دهد. این سیستم واژگان RDF خاصی و یک تفسیری برای روابط زمانی معنایی را بهم پیوند میزند. چارچوب حاصله ، که از آن به عنوان RDF حاشیه نویسی زمان یاد میکنیم، یک عملکرد اولیه ای را برای نمایش و کوئری کردن داده های مرتبط با زمان انجام میدهد.
ظرفیت های RDF حاشیه نویسی زمان به عنوان درخواستی از API های جاوا بر روی Tupelo (یک میان افزار مدیریت محتوی معنایی است)پیاده سازی شدند تا شفافسازی همگنی را در میان داده های ناهمگن ارائه دهند ، یعنی به همان شکلی که در جریان ها و دیگر منابع داده ها و متا دیتاهایشان ارائه میشوند.نشان خواهیم داد که چگونه این سیستم ها از کوئری های مرتبط با زمان با استفاده از حاشیه نویسی های SPARQL ای که دراین مقاله معرفی میشود ، پیشتیبانی میکنند ، به شکلی که یک تحلیلی برای مدل داده TA-RDF باشند. چنین سیستم های اولیه ای، استفاده های موفقی را در پروژه سنسور مجازی داشته اند که در آن سیستم ها جریان های داده راداری نزدیک به زمان واقعی باید دریافت شوند، شاخص بندی شوند، پردازش شوند و در نهایت به عنوان جریان های سنسوری مجازی جدیدی بازنشر شوند.

.

بخشی از مقاله انگلیسی :

Semantic Management of Streaming Data
One of the fundamental challenges facing the unprecedented data deluge produced by the sensor networks is how to manage time-series streaming data so that they can be reasoning-ready and provenance-aware. Semantic web technology shows great promise but lacks adequate support for the notion of time. We present a system for the representation, indexing and querying of time-series data, especially streaming data, using the semantic web approach. This system incorporates a special RDF vocabulary and a semantic interpretation for time relationships.
The resulting framework, which we refer to as Time-Annotated RDF, provides basic functionality for the representation and querying of time-related data. The capabilities of Time-Annotated RDF were implemented as a suite of Java APIs on top of Tupelo, a semantic content management middleware, to provide transparent integration among heterogeneous data, as present in streams and other data sources, and their metadata. We show how this system supports commonly used time-related queries using TimeAnnotated SPARQL introduced in this paper as well as an analysis of the TA-RDF data model. Such prototype system has already seen successful usage in a virtual sensor project where near-real-time radar data streams need to be fetched, indexed, processed and re-published as new virtual sensor streams.

 

[☾♔TALAYEH_A♔☽]

مشخصات مقاله :
عنوان فارسی: مدیریت معنایی داده های جریانی
عنوان انگلیسی: Semantic Management of Streaming Data
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 16 تعداد صفحات ترجمه فارسی : ۱۹
سال انتشار : 2009 نشریه: ACM
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 5831 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 2.45Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله: اینترنت و شبکه های گسترده، رایانش ابری و مهندسی نرم افزار
مجله: دومین کنفرانس بین المللی در شبکه های حسگر معنایی
دانشگاه: مرکز ملی کاربردهای ابررایانش دانشگاه ایلینویز اوربانا نوشـیدنی
کلمات کلیدی: وب معنایی، RDF، پردازش کوئری، شبکه های سنسوری، مدل های داده، پایگاه داده های زمانی، مشاهدات سری های زمانی
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول : ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول : ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است

 

[☾♔TALAYEH_A♔☽]

ترجمه فارسی مقاله بهینه سازی انرژی الگوریتم کلونی مورچه در شبکه حسگر بی سیم
مقاله ترجمه شده بهینه سازی انرژی الگوریتم کلونی مورچه در شبکه حسگر بی سیم مربوط به رشته مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات و درباره شبکه های کامپیوتری، هوش مصنوعی و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات می باشد که هم اکنون می توانید مقاله انگلیسی بهمراه ترجمه فارسی آن را از سایت کالج پروژه دانلود نمایید.


بخشی از ترجمه فارسی مقاله : بهینه سازی انرژی الگوریتم کلونی مورچه در شبکه حسگر بی سیم
یک الگوریتم بهینه سازی مصرف انرژی مبتنی بر الگوریتم کولونی مورچه، برای شبکه حسگر بی سیم مطرح شده است. الگوریتم مطرح شده، به هر گره موجود در شبکه حسگر بیسیم، اجازه ذخیره انرژی فاصله و انرژی باقی مانده گره های همسایه را می دهد. علاوه بر این، این الگوریتم، از نظر انتخاب گره ها و به روز رسانی فرومون، از طریق مقایسه فاصله بین گره ها و انرژی باقی مانده که امکان پایین انتخاب گره هایی با انرژی کم را به عنوان گره جهش بعدی تضمین می کند، تمرکز خود را بر روی جهش بعدی قرار می دهد.
بنابراین، الگوریتم مطرح شده، تعادل بار انرژی و پایداری شبکه حسگر بیسیم را بهبود بخشیده، و در نهایت، طول عمر شبکه حسگر بیسیم را افزایش می دهد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم کولونی مورچه بهبود یافته، از مصرف بسیار زیاد انرژی یک گره محلی خاص جلوگیری می کند که این امر منجر به مصرف انرژی یکنواخت تر برای هر گره می شود.

.

بخشی از مقاله انگلیسی :

Energy optimization of ant colony algorithm in wireless sensor network
An energy consumption optimization algorithm based on ant colony algorithm is proposed for wireless sensor network. The proposed algorithm allows each node in wireless sensor network to save the distance and residual energy of neighbor nodes. Furthermore, in terms of probability selection of the nodes and the pheromone update, this algorithm focuses on the next hop node through the comparison of distance between the nodes and the residual energy, which ensures less possibility of nodes with low energy selected as the next hop
. Therefore, the proposed algorithm improves energy load balancing, stability of wireless sensor network and, eventually, extends the life span of the wireless sensor network. The simulation results show that the improved ant colony algorithm avoids too much energy consumption of a certain local node resulting in more uniform energy consumption for each node.

 

[☾♔TALAYEH_A♔☽]

مشخصات مقاله :
عنوان فارسی: بهینه سازی انرژی الگوریتم کلونی مورچه در شبکه حسگر بی سیم
عنوان انگلیسی: Energy optimization of ant colony algorithm in wireless sensor network
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 8 تعداد صفحات ترجمه فارسی : ۱۵
سال انتشار : 2017 نشریه: سیج – Sage
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 8549 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.09Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله: شبکه های کامپیوتری، هوش مصنوعی و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
مجله: مجله بین المللی شبکه های حسگر توزیع شده – International Journal of Distributed Sensor Networks
دانشگاه: دانشکده علوم و فناوری کامپیوتر، دانشگاه پست و مخابرات نانجینگ، چین
کلمات کلیدی: شبکه حسگر بی سیم، الگوریتم کولونی مورچه، غلظت فرومون، تعادل بار انرژی، احتمال بهینه سازی
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول : ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول : ترجمه شده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است

 

[☾♔TALAYEH_A♔☽]

ترجمه فارسی مقاله شناخت واحد عملکردی چهره : کیفیت سه بعدی در برابر دو بعدی
مقاله ترجمه شده شناخت واحد عملکردی چهره : کیفیت سه بعدی در برابر دو بعدی مربوط به رشته مهندسی کامپیوتر و مهندسی برق و درباره هوش مصنوعی و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات می باشد که هم اکنون می توانید مقاله انگلیسی بهمراه ترجمه فارسی آن را از سایت کالج پروژه دانلود نمایید.


بخشی از ترجمه فارسی مقاله : شناخت واحد عملکردی چهره : کیفیت سه بعدی در برابر دو بعدی
رمزگذاری واحد عملکردی ( AU) در تحلیل رفتاری چهره انسان از ابزار قدرتمند برای غلبه بر تنوع حالت های چهره محسوب می شد . تقریبا کل کار در مطالب برای تشخیص عملکرد چهره مبتنی بر تصاویر دوربین دو بعدی می باشد . اطلاعات سطح سه بعدی چهره با در نظر گرفتن محدودیت های عملکردی در کشف واحد عملکردی با داده دو بعدی به عنوان گزینه موجود به نظر می رسد . داده صحیح سطح چهره با سیستم سه بعدی گرفته می شود و این روش بواسطه نبود درخشندگی و موقعیت قرار گرفتن سر دچار مشکل نمی شود . ما در این مقاله استفاده از کیفیت سه بعدی در برابر کیفیت تصویر برداری دو بعدی برای تشخیص واحد رفتار را به کرات مقایسه می کنیم .
داده سطحی به داده انحناء تبدیل می شود و به صورت دو بعدی ترسیم می گردد بنابراین هر دو کیفیت را می توان به صورت عادلانه مقایسه نمود . چون رویکرد در مجموع داده محور می باشد ، از جهت گیری احتمالی به دلیل طراحی اجتناب می گردد . آزمایشات ما تعداد ۲۵ واحد رفتار را پوشش می دهند و مبتنی بر مقایسه منحنی های مشخصه عملیاتی گیرنده ( ROC ) می باشند . ما ثابت می کنیم که معمولا داده سه بعدی بویژه برای واحد های رفتار چهره پایین تر قدرتمند تر می باشد . همچنین ، ما نشان می دهیم که دسته کننده های تولیدی و تبعیضی با داده سه بعدی به طور برابر اجراء می کنند . در نهایت ، ما به ارزیابی ادغام دو کیفیت می پردازیم . بالاترین نرخ تشخیص از طریق ادغام بدست آمده بود که 97.1 مساحت زیر منحنی ORC می باشد . این امیتاز برای کیفیت سه بعدی ۹۵٫۴ و برای کیفیت دو بعدی ۹۳٫۵ بود .

.

بخشی از مقاله انگلیسی :

Facial Action Unit Detection: 3D versus 2D Modality
In human facial behavioral analysis, Action Unit (AU) coding is a powerful instrument to cope with the diversity of facial expressions. Almost all of the work in the literature for facial action recognition is based on 2D camera images. Given the performance limitations in AU detection with 2D data, 3D facial surface information appears as a viable alternative. 3D systems capture true facial surface data and are less disturbed by illumination and head pose. In this paper we extensively compare the use of 3D modality vis-a-vis 2D imaging modality for AU recognition.
Surface ` data is converted into curvature data and mapped into 2D so that both modalities can be compared on a fair ground. Since the approach is totally data-driven, possible bias due to the design is avoided. Our experiments cover 25 AUs and is based on the comparison of Receiver Operating Characteristic (ROC) curves. We demonstrate that in general 3D data performs better, especially for lower face AUs. Furthermore it is more robust in detecting low intensity AUs. Also, we show that generative and discriminative classifiers perform on a par with 3D data. Finally, we evaluate fusion of the two modalities. The highest detection rate was achieved by fusion, which is 97.1 area under the ROC curve. This score was 95.4 for 3D and 93.5 for 2D modality.